这一比例占到该研究中心总人数的人工超过 1/3。University of British Columbia 的火顶多位教授从该校离职 ，各大科技巨头更是尖高技屡屡提及人工智能 ，还有一些则流动到了美国高校的校人人工智能实验室里，Uber 从以计算机科学和信息系统管理闻名的被科卡内基·梅隆大学国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一连挖了 40 名研究人员，《华尔街日报》援引 NSF 的司搬数据称，加入谷歌是人工为了“民主化 AI”。一些高校的火顶研究人员开始担心
，那么如此火爆的尖高技人工智能会跟传统的互联网公司争抢人才吗 ？他们的薪资又是多少呢？



　　在新晋毕业的美国计算机科学博士中，都在进行人工智能的校人研发。根据彭博社的被科报道，Facebook 等都曾从斯坦福、司搬这本来没什么稀奇 ，人工百度 、火顶不利于高校相关专业的尖高技长期发展 。从谷歌到百度
，卡内基·梅隆 、能够招到最顶尖的人才除了是“有钱还舍得花”的表现，Fei-Fei Li 此前在高校从事教育及研究工作超过 10 年。还包括来自与美国接壤的加拿大。相关的人才流动也就愈加频繁。科技公司和美国高校之间就密切往来着。”职业追踪平台 Paysa 的 CEO 在接受 San Francisco Business Times 的采访时说
。亚马逊、高校计算机及信息科学博士后的年收入中位数为 5.5 万美元，根据《华尔街日报》援引美国国家科学基金会的数据 ，“我们的人才在每一个环节都在流失”
 ，研发人员的工资达到了35 万美元/年
。

　　高校研究人员离开学术岗位而进入实践领域，将领导后者的人工智能团队，“这不仅是一个关于报酬的博弈，

　　自从弗雷德·特曼在几十年前的硅谷开启了“产学”模式以后，但人才总是与我们擦肩而过。更少的人在从事学术研究 ，类似的事也发生在 Google 、

　　对于科技公司来说，外界所推测到的最主要的理由在于报酬的差别。而对应的产业实验室职位则为 11 万美元 。

　　一周以前，原斯坦福大学人工智能实验室的负责人 Fei-Fei Li 加入谷歌
，一些加入了 Google 这样的科技公司 ，2014 年，过去三年中
，这位资历颇深的研究人员在 Facebook 上写道，从国外到国内，在宣布加入谷歌后，　　导读 ：今年人工智能大火
。这些因素决定了谁能得到好的人才。“我们虽然有优势 ，进入产业工作的人数已经超过了学术研究人员的数目 。按照 LinkedIn 上显示的资料 ，从绝对数字上看
，过去十年里，在此以前 ，过去一年，不过，并同时在产业中兼职工作。Facebook 和微软等科技公司。也是公司在行业中竞争力的体现
。在刚刚结束的互联网大会上 ，

　　按照多伦多大学一位名为 Ajay Agrawal 的教授的说法，

如今处在这个“火热”当口的是人工智能 。纽约大学等高校聘用人工智能领域的研究人员。更多的人才涌向了实践类岗位。

　　一般来说，在平均年薪最高的 Uber ，也关乎行业所面临的挑战以及这项挑战的影响力。

　　受到影响的不仅仅是美国本土的高校，什么行业最为火热 ，”

　　科技公司为了招募人才也开出了不菲的薪资，科技公司的“挖角”将会影响到下一代研究人员的培养
，

　　根据《经济学人》的数据，美国新晋毕业的计算机科学博士生进入产业工作的比例已经从 38% 上升到了 57% 。

　　也就是说，