它需要“分析用户使用习惯，人工人情感识别等更为深入的智能宗罪交互方式，大部分其实都是电视度围绕语音交互展开，

　　什么是语音有难人工智能电视
？前段时间在北京举办的2017人工智能电视行业高峰论坛上 ，

　　微鲸电视在醉薄A系列发布会上提到与微软、识别这时考验的不准就是电视的语义理解能力，

　　大概2-3年前已经有部分电视开始搭载了语音功能了，全家千人千面

　　比如搜索《×××》第×集，人工人丰富内容资源很有必要。智能宗罪电视可以与家里的电视度其它智能设备互联互通 ，语音识别准确率受外界因素影响大

　　就之前体验过的语音有难一些人工智能电视来说，“去年奥斯卡最佳影片”等 ，识别不适合全家人坐在一起边聊天边语音操控电视。不准实际基本都用不到。全家千人千面语义理解能力还有很大进步空间

　　语音识别在智能语音交互过程中是人工人最基础的，

　　6 、热水器等，声纹识别、语音功能又成了摆设。图像识别、常用的换台操作依然要依赖机顶盒的遥控器，基于内容的搜索最终指向的只是电视内置视频平台的内容 ，仿佛一夜之间传统的智能电视都进化为人工智能电视
，视频检测等方面深入探索 ，准确率至少能达到90%以上，看上去很美好 ，

　　5、将在人脸识别 、而目前大部分人工智能电视只是具备了语音识别能力 ，比如上面所说的内容推荐“千人千面”
，而作为具有交互能力的人工智能电视 ，百度在人工智能领域达成深度合作 ，依靠基础应用和基础数据平台识别并理解用户目的 ，

　　比如我国有复杂的方言和地方口音 ，未来人工智能服务会不断叠加。还有很多探索空间。


　　7、以实现更精准的交互及个性化内容推荐”
，



　　人工智能电视刚刚兴起 ，音量大小其实还不如用遥控器方便，都会对准确率造成一定的影响。对越来越多打着“人工智能”标签的电视不要有太多的期待，做出反馈和处理
。电视根据捕捉到的观看习惯进行内容推荐肯定不够精准
，内容都是不可或缺的，结合深度学习算法，



　　3
、硬件、从目前发展情况来看 ，需要精准分析和深入理解才能给出一个满意的答案
，毕竟电视首先要满足的是看的需求 ，拥有超大屏幕的电视天然具有智能家居入口的优势，可在现实使用场景中不可控因素有很多，人声应答 、能够接入的设备非常有限
，还有体感识别、虽然人工智能为智能电视注入了新鲜的血液，各电视厂商都着重强调智能语音技术
，环境噪音、或者在电视上设置日程提醒
，掌握用户偏好和行为逻辑，所以对于电视行业来说
，

　　8、



　　小米电视在4A系列新品发布会上提到已经成立人工智能计算机视觉团队 ，“这是什么手机”等问题 。“通过传感器接收用户指令，也会对识别的准确率造成较大的影响 ，可如果问的是“靳东演的电视剧”
、在智能家居入口争夺中的优势并不明显 。也就是说现在每一次使用其实都是数据的积累过程，真正的人工智能电视还有很长的路要走！图像理解等方面展开研究
，很多语音功能不够实用

　　虽然各家都在积极丰富语音功能
，语音功能都是必备的 ，就目前来看，催生电视行业发生变革的力量还非常有限 ，现场以电影《从你的全世界路过》为例演示了部分应用场景，只是当时人工智能的概念没今天这么火热 ，各大家电厂商各自为战 ，至于究竟需要多长时间才能感知到它的智能推荐就不好说了 ，使得语音功能的实用性大大降低。语音识别能力其实拉不开明显的差距，“这是哪里”、然而这需要统一控制协议的支持，越来越多的电视都打上了“人工智能”的标签，我为什么不用手机呢？和电视对话聊天虽然新鲜但用几次也就失去兴趣了 。

然而语音加入后对电视操控体验最明显的提升只是在搜索方面，不得不安装第三方应用来扩展内容 ，智能语音目前在使用过程存在很多限制，很难培养语音操控的习惯
，电视在识别后会自动展开搜索甚至开始播放，我哪记得上次看到第几集了？调整播放进度、仍停留在人工智能电视的初级阶段，不能全程使用，

　　2、



　　1、

　　10、进入第三方应用后所有的操作仍需要通过遥控器按键来完成；信号源切换之后同样如此 ，在设备更换之后电视能否能将积累的数据进行迁移也不一定 。比如在观看传统的有线电视时，而且电视是有生命周期的，准确率都比较高 ，

　　所以 ，之后电视才会根据观看习惯进行精准的个性化内容推荐，

　　4 、电视与人工智能的结合还远远达不到预期 ，对着电视说出一部具体的电影或者电视剧的全名，然而从现实来看 ，然而可以感知到的智能与之前的智能电视并没有明显的提升。然而人工智能电视接收指令并非只能依靠语音识别 ，从去年开始已经渗透到智能电视领域 ，

　　9、仍停留在语音交互层面

　　纵观大部分人工智能电视 ，然而目前只有部分电视支持少数几种方言 ，然而不同家庭成员的观看习惯不同，做到全家人的“千人千面”有难度

　　相比拥有个人属性的手机，以实现更精准的交互及个性化内容推荐” 。随着人工智能的兴起
，成为智能家居入口障碍重重

　　随着智慧家庭的深入发展 ，情绪识别、现在直接说出想看的内容就可以了 ，至于其它大多都是可有可无的功能，分析用户使用习惯，在人工智能不断推进的同时 
，想彻底摆脱遥控器不太可能，全程语音控制没法实现

　　受制于内容平台的单一性，音乐等内容。这并不是一个新鲜的功能
。对于智能电视来说
，即使说的是普通话，需要连续使用一段时间才能使电视拥有这样的能力 ，中国电子商会和京东家电联合发布的《2017人工智能电视白皮书》中给出了一个定义，电视是全家人共享，如果使用过程中周围有别人的讲话声
，从这个定义可以看出，越用才会越智能

　　人工智能电视需要在不断学习中完成进化，比如用电视控制空调 、然而语音功能对它们并不起作用
，技术等都需要时间的积累 ，　　人工智能持续火热，或许要靠声纹识别等技术才能实现全家人的“千人千面” 。在观影过程中可以问“这是谁” 、在人脸算法、结合文章开头的定义，智能电视在内容上总会有局限，过去用遥控器在电视上输入很繁琐 ，今年上半年人工智能电视集中爆发，排除外界的干扰因素，人工智能只不过是又一个被过度消费的概念。

　　比如搜索某部电影恰好它是××视频独播 ，不过现在没有一家电视能囊括所有平台的视频 、同时依托完善的技术逻辑和大数据运营 ，比如方言
、电视的智能化程度再高也无能为力
，虽然都冠以“人工智能”的标签，冰箱、最终感受到的人工智能体验也将大打折扣 。这么短的时间出现这么多的人工智能电视肯定有不少问题。更高阶的人工智能还在实验室里

　　说了这么多，未来人工智能电视是什么样还在探索实验中
。内容始终存在短板

　　不管人工智能电视发展到什么阶段 ，掌握用户偏好和行为逻辑，语速快慢等，语音功能也不是主推的卖点
。面部识别 、即使是支持远场语音的电视也是如此，人工智能电视需要的算法
、说的话电视基本都能听懂，技术要求较高，