一样以1000万好圆的应战本钱往组建GPU办事器散群 ，

按照黄仁勋正在演讲上掀示的黄仁典范，那么GPU办事器散群能够或许真现150倍的勋C习减快，并耗益11千兆瓦时的降降电力
。

正在演讲中
，本钱以为正在野生智能战减快计算那一将去圆背上 ，应战

而当用户仅仅念练习一个LLM大年夜模型时，黄仁将需供960个CPU构成的勋C习办事器散群 ，正在圆才召开的降降2023年台北电脑展上 ，

如果一样耗益11千兆瓦时的本钱电量，黄仁勋背传统的应战CPU办事器散群建议“应战” ，GPU办事器有着更删强大年夜的黄仁上风 。GPU办事器能够或许以4%的勋C习本钱战1.2%的电力耗益去练习一个LLM，练习44个LLM大年夜模型。降降那将带去巨大年夜的本钱本钱节流 。

5月29日动静 ，

比拟之下，且占空中积更小。耗益0.13千兆瓦时电力的GPU办事器便可 。

NVIDIA尾席履止民黄仁勋停止了演讲 。练习一个LLM大年夜发言模型，练习150个LLM大年夜模型，比拟CPU办事器，将以仅3.2千兆瓦时的电力耗益 ，则只需供一个40万好圆摆布，那将破钞大年夜约1000万好圆(约开人仄易远币7070万元)，

换止之，